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Échangeons
Stratégie, systèmes et technologie pour entreprises et équipes

Identifiez ce qui vous freine.
Puis construisez ce qui fonctionne vraiment.

J'aide les entreprises et les équipes à combler l'écart entre leur fonctionnement actuel et ce qu'il devrait être. De meilleures opérations, un go-to-market plus affûté, la bonne technologie - y compris l'IA quand elle apporte vraiment quelque chose.

Échangeons
La méthode

Analyser. Construire. Évoluer.

Que vous cherchiez à optimiser vos opérations ou à toucher vos clients plus efficacement - le point de départ est le même. Comprendre ce qui doit vraiment être résolu avant de dépenser.

01 - ANALYSER
Comprendre le besoin
Cartographier chaque point de friction - des goulets d'étranglement internes aux lacunes commerciales. Faut-il de l'IA, un ajustement de processus, un meilleur ciblage ou un outil sur mesure ? Cette étape prend parfois plus longtemps que prévu - mais c'est toujours moins cher que de se tromper de direction.
02 - RECOMMANDER
La bonne solution, à la bonne échelle
La solution efficace la plus simple pour chaque problème. Parfois c'est un système sur mesure, parfois une segmentation plus fine ou une stratégie d'approche plus claire - parfois c'est de décider de ne rien construire.
03 - CONSTRUIRE
Livrer ce qui fonctionne
Outils sur mesure, workflows IA, systèmes go-to-market - construits autour de vos données, votre équipe, votre marché. Une présence digitale qui reflète ce que vous faites vraiment, pas du remplissage générique.
04 - ÉVOLUER
Progresser chaque mois
Nouvelles capacités, processus affinés, meilleur positionnement. Le système s'adapte à mesure que vos opérations s'améliorent et que votre position sur le marché se renforce.
En pratique

Ce que nos missions donnent concrètement

Chaque entreprise arrive avec une question différente. Certaines veulent savoir si l'IA peut améliorer leurs opérations internes. D'autres veulent croître mais ne savent pas où concentrer leurs efforts. La méthode est la même : comprendre la réalité d'abord, puis construire la bonne réponse.

Étude de cas - Opérations

De « on devrait utiliser l'IA ? » à
une vision claire et un plan concret

Une entreprise B2B (~40 personnes) expérimentait avec des comptes ChatGPT personnels - sans encadrement, sans cadre. J'ai construit un système interactif utilisable par toute l'équipe - pas un rapport à lire, mais un outil pour prendre des décisions.

Matrice de décision - 4 filtres : IA, template, ajustement de processus ou outil sur mesure
Outil de scoring - évaluation en 7 questions avec dérogations algorithmiques
Comparatif de plateformes - adapté à leur stack, leur taille et leur budget
Programme pilote - qui choisir, quoi mesurer, quelles règles suivre
Assets prêts à l'emploi - templates + prompts IA dans leur langue de travail
Synchronisation équipe - persistance cloud multi-utilisateurs à travers l'organisation

En quelques semaines, chaque tâche récurrente était évaluée et catégorisée. Certaines nécessitaient de l'IA. La plupart non - elles nécessitaient de meilleurs templates ou des processus plus clairs. Cette clarté seule leur a évité de dépenser des milliers d'euros en outils dont ils n'avaient pas besoin.

Étude de cas - Croissance commerciale

D'une prospection dispersée à
un moteur de croissance structuré

Une entreprise de services B2B savait qu'elle avait besoin de plus de clients mais était bloquée en mode réactif - pas de segments cibles clairs, des messages génériques, et un site web qui ne reflétait pas ce qu'elle faisait vraiment. Le problème n'était pas l'effort. C'était le focus.

Stratégie go-to-market - quels marchés attaquer, dans quel ordre, avec quelles ressources
Segmentation clients - construite à partir des douleurs des acheteurs, pas des catégories produits internes
Prospection ciblée - moins d'approches, plus percutantes, battant les campagnes génériques à haut volume
Présence digitale - site web aligné sur les ambitions commerciales, pas une réflexion après coup

Le changement n'était pas d'ajouter des outils. C'était d'inverser l'approche : partir de ce qui intéresse les clients, pas de ce que vous voulez vendre. Une prospection ciblée avec des références pertinentes surpassait systématiquement le mass mailing - pour une fraction de l'effort.

Parcours

Formation d'ingénieur.
Vision business.

Jad Sayegh

J'ai passé 14 ans chez SUEZ et Veolia à construire des produits digitaux qui aidaient les équipes opérationnelles à prendre de meilleures décisions plus vite. Comptage intelligent, monitoring énergétique, performance des réseaux d'eau. Toujours à l'intersection des données, de la technologie et des opérations terrain.

Entre-temps, j'ai dirigé des projets d'adduction d'eau dans 9 pays avec Aquassistance - des environnements où les solutions devaient fonctionner dès le premier jour sans marge d'erreur.

Ce parcours façonne ma façon de travailler aujourd'hui : comprendre le business d'abord, puis choisir la bonne technologie - pas l'inverse.

2011 - 2014
Responsable Exploitation & Maintenance - SUEZ Smart Solutions
Appris très tôt : la valeur n'est jamais dans le capteur - c'est dans ce que les équipes font avec la donnée.
2014 - 2017
Chef de projet & Réponse d'urgence - Aquassistance
Adduction d'eau dans 9 pays. De bout en bout : levée de fonds, planification, exécution terrain. Des solutions qui devaient fonctionner dès le premier jour.
2017 - 2022
Product Manager & Innovation - SUEZ
Outils de performance des réseaux d'eau pour des clients internationaux. Chaque projet digital rattaché à un ROI mesurable et un impact opérationnel réel.
2022 - 2025
Product Manager & Développement commercial - Veolia
Produits de monitoring énergétique du concept au marché. En parallèle, construction du go-to-market inter-BU : segmentation, campagnes, génération de leads.
2025 - Aujourd'hui
Fondateur - agire.digital
Même méthodologie, nouvelle économie. L'IA a rendu les solutions sur mesure viables pour les PME et les équipes agiles au sein de grands groupes.

Et si votre prochain recrutement était un système, pas une personne ?

Parlons-en.

jad@agire.digital LinkedIn